Votre cliente sort son téléphone. Elle ouvre ChatGPT. Elle demande: “Meilleur restaurant italien kid-friendly sur le Plateau avec terrasse.”
Elle ne tape pas “restaurant italien Montréal” dans Google.
Elle pose une question à une intelligence artificielle qui va lui répondre avec trois noms, des détails précis, et une recommandation claire. Votre restaurant y figure-t-il? Probablement pas. Et c’est un problème qui coûte des réservations.
Ce qu’il faut retenir
- 26% des consommateurs utilisent déjà l’IA pour découvrir des restaurants, au même niveau que Google Maps
- 400 millions d’utilisateurs actifs mensuels sur ChatGPT et Gemini changent leurs habitudes de recherche
- 60% des gens font confiance aux résumés d’avis générés par l’IA
- Le Schema markup pour menus et types de cuisine devient la langue que l’IA comprend
- L’IA peut aussi transformer votre recrutement de personnel
Vos Clients Cherchent Déjà Autrement
Les chiffres qui changent tout
Pendant que vous optimisiez votre fiche Google My Business (pis vous aviez raison de le faire), un quart de vos clients potentiels ont changé de canal.
Lire: UK Diners Using AI Study | Fry Magazine
26% des consommateurs utilisent maintenant l’intelligence artificielle pour découvrir des restaurants. Pas comme complément à Google. Comme alternative directe. Au même niveau que Google Maps (on se comprend).
Les chiffres globaux sont encore plus frappants: Lire: AI Tools Usage Statistics 2025 | Views4You ChatGPT et Gemini totalisent plus de 400 millions d’utilisateurs actifs mensuels. Ces gens ne cherchent pas juste des réponses à des questions existentielles. Ils cherchent où manger ce soir.
Ce que ChatGPT et Gemini font différemment
La recherche traditionnelle vous donnait une liste de liens bleus. L’utilisateur cliquait, comparait, décidait.
L’IA fait le travail de décision.
Quelqu’un demande “restaurant romantique pas cher Vieux-Québec,” l’IA analyse des centaines d’avis, cross-référence les menus, vérifie les prix, lit les commentaires sur l’ambiance, et sort trois recommandations avec justifications. Le client réserve sans jamais visiter votre site web.
Vous n’êtes plus en compétition pour être vu. Vous êtes en compétition pour être recommandé par une machine qui décide à votre place (spoiler: elle a ses critères, pis faut les connaître).
Pourquoi Votre Restaurant N’Apparaît Pas dans les Réponses IA
Les données manquantes
L’IA ne devine pas. Elle compile.
Si vos informations sont incomplètes, contradictoires, ou carrément absentes des sources que l’IA consulte, vous n’existez tout simplement pas dans sa base de recommandations. C’est pas de la mauvaise foi. C’est de la logique de machine.
Les grands modèles de langage citent massivement Yelp et Facebook pour les données de restaurants locaux. Selon une analyse des sources les plus citées par les LLMs, ces plateformes représentent 20-21% des citations pour les commerces locaux. Votre profil Facebook mis à jour en 2019? Problème. Votre Yelp que vous n’avez jamais réclamé? Problème.
Le schema markup que vous n’avez pas
L’IA parle Schema.org. C’est sa langue maternelle pour comprendre ce qu’est votre business.
Lire: Schema.org Menu Documentation | Schema.org
Le Schema markup, c’est du code structuré qui dit explicitement à l’IA: “Ceci est un restaurant. Voici le menu. Voici les types de cuisine. Voici les heures. Voici les prix.” Sans ça, l’IA doit interpréter. Et elle interprète souvent mal ou pas du tout.
Votre menu en PDF sur votre site? L’IA peut pas le lire efficacement. Votre description “cuisine fusion créative”? Trop vague. Le Schema.org/Menu et le servesCuisine donnent des réponses claires que l’IA peut traiter (ok, ça demande un peu de technique, mais c’est ça ou l’invisibilité).
La cohérence NAP qui fait défaut
NAP: Name, Address, Phone.
Si votre restaurant s’appelle “Chez Mario” sur Google, “Restaurant Mario” sur Facebook, “Mario’s Bistro” sur Yelp, et que votre adresse varie entre “123 rue Saint-Jean” et “123 St-Jean,” l’IA conclut que ce sont peut-être des endroits différents.
La cohérence NAP n’a jamais été aussi critique. L’IA cross-référence. Elle cherche des confirmations. Trois sources qui disent la même chose? Confiance. Trois sources qui se contredisent? Doute. Et dans le doute, elle recommande votre concurrent.
Les 5 Actions Immédiates pour Être Visible
1. Structurer votre menu avec Schema.org
Vous avez deux options: engager quelqu’un qui sait coder, ou utiliser des plugins WordPress qui le font pour vous (si vous êtes sur WordPress, évidemment).
Le Schema Menu structure votre offre de façon que l’IA comprenne: type de plat, prix, ingrédients, options végé, allergènes. Ça semble excessif jusqu’à ce que vous réalisiez que quelqu’un demande “restaurant sans gluten avec options vegan Québec” et que l’IA peut instantanément confirmer que vous offrez exactement ça.
Minimum viable: Menu structuré avec noms de plats, descriptions courtes, prix, catégories (entrées, plats, desserts). Le servesCuisine pour indiquer “italienne,” “française,” “fusion asiatique.” Simple, clair, lisible par machine.
2. Gérer vos avis comme source de données IA
60% des gens font confiance aux résumés d’avis générés par l’IA.
Lire: UK Diners Using AI Study | Fry Magazine
Lisez ça encore. 60%. L’IA lit vos avis, en fait une synthèse, et les gens la croient plus que les avis individuels qu’ils pourraient lire eux-mêmes. L’IA devient votre porte-parole de réputation (que vous le vouliez ou non).
Ce qui change: répondez à TOUS les avis, bons et mauvais. L’IA note le taux de réponse. Utilisez un langage naturel dans vos réponses, pas du corporatif générique. Mentionnez des détails spécifiques (“content que vous ayez apprécié notre osso buco”). L’IA capte ces patterns et comprend mieux ce que vous faites bien.
Les avis négatifs? Gérez-les avec classe. L’IA détecte comment vous réagissez aux critiques. Un restaurateur qui assume une erreur et propose une solution marque des points. Un qui s’obstine ou ignore? Red flag pour l’algorithme.
3. Assurer la cohérence NAP partout
Faites l’inventaire. Google My Business, Facebook, Yelp, TripAdvisor, Instagram bio, votre site web, les agrégateurs de livraison, les annuaires locaux que vous aviez oubliés.
Une seule façon d’écrire votre nom. Une seule version de votre adresse. Un seul numéro de téléphone.
Oui, c’est gossant (vous savez exactement de quoi je parle). Non, vous pouvez pas skipper cette étape. L’IA utilise la cohérence comme proxy de fiabilité. Incohérence = pas fiable = pas recommandé.
4. Optimiser pour les questions conversationnelles
Les gens ne demandent plus “restaurant Québec.” Ils demandent “où manger avec des enfants pas trop cher dans le Vieux-Québec un mardi soir.”
Votre contenu doit répondre à ces questions longues et spécifiques. Créez une FAQ sur votre site qui adresse:
- “Est-ce kid-friendly?” (menu enfant, chaises hautes, etc.)
- “Quelles sont vos options végétariennes/vegan/sans gluten?”
- “Prenez-vous des réservations?”
- “Quel est le prix moyen par personne?”
- “Y a-t-il un stationnement?”
L’IA scanne ces FAQs, extrait les réponses, les utilise dans ses recommandations. Vous lui facilitez la job, elle vous recommande plus souvent.
5. Utiliser l’IA pour votre recrutement
Bonus inattendu: l’IA change aussi comment vos futurs employés vous trouvent.
Quelqu’un demande à ChatGPT “restaurants qui embauchent à Montréal avec bons horaires.” Si votre annonce d’emploi sur Indeed ou LinkedIn contient les bons mots-clés (horaires flexibles, ambiance d’équipe, pourboires moyens, formation offerte), l’IA peut la citer.
Rédigez vos annonces comme vous répondriez à quelqu’un qui vous demande verbalement “c’est comment, travailler chez vous?” Détails concrets, ton humain, conditions claires. L’IA préfère ça aux descriptions corporatives vides.
Indiquez où poster: Indeed et LinkedIn sont crawlés par les LLMs. Votre page Facebook “Carrières” aussi. Votre tableau en liège dans la cuisine? Moins.
La Gestion des Avis à l’Ère de l’IA
60% font confiance aux résumés IA
On revient sur ce chiffre parce qu’il mérite qu’on s’y attarde.
L’IA lit 247 avis sur votre restaurant, extrait les patterns, génère un résumé du genre: “Ambiance chaleureuse, service parfois lent les week-ends, pizzas excellentes, un peu bruyant.” 60% des consommateurs considèrent ce résumé plus utile que de lire les avis un par un.
Vous perdez le contrôle du narratif. Mais vous gardez le contrôle de la matière première.
Comment l’IA synthétise votre réputation
L’IA cherche des patterns dans les avis. Si 40 personnes mentionnent “service lent,” ça monte dans le résumé. Si 3 personnes disent “meilleur tartare en ville,” ça reste dans les notes de bas de page.
Stratégie: encouragez vos clients satisfaits à être spécifiques. “Excellent repas” aide moins que “Les gnocchis maison étaient incroyables, notre serveur Marc a pris le temps d’expliquer chaque plat.” L’IA capte les détails, les compile, crée une image précise.
Et quand vous répondez aux avis, variez votre vocabulaire. Si vous répondez “Merci pour votre visite” à 100 avis, l’IA détecte le pattern automatisé et dévalorise vos réponses. Personnalisez. Ça paraît (même aux machines).
Bonus: L’IA comme Outil de Recrutement
Optimiser vos annonces pour être trouvées
La pénurie de main-d’œuvre en restauration est un fait. L’IA peut aider, mais seulement si vous jouez selon ses règles.
Rédigez vos annonces d’emploi comme du contenu optimisé pour répondre à des questions:
- “Quel est le salaire?” → Indiquez la fourchette clairement
- “C’est quoi, l’ambiance?” → Décrivez votre équipe et votre style
- “Quels sont les horaires?” → Soyez précis sur les shifts
- “Y a-t-il des avantages?” → Listez tout (repas inclus, pourboires moyens, formation)
Les plateformes où l’IA cherche vos candidats
Indeed, LinkedIn, et même Facebook Jobs sont indexés par les LLMs. Quand quelqu’un demande “où travailler comme cuisinier à Sherbrooke,” l’IA peut citer vos annonces si elles sont bien structurées.
Incluez des mots-clés naturels: “recherche cuisinier,” “embauche serveur,” “équipe de cuisine,” “poste disponible immédiatement.” L’IA les utilise comme signaux pour matcher avec les requêtes.
Et votre page Carrières sur votre site? Structurez-la avec du Schema JobPosting si possible. Sinon, au minimum: titres clairs, descriptions détaillées, call-to-action explicite.
Ce Que Ça Veut Dire pour Votre Restaurant
L’IA n’est pas l’ennemi du SEO traditionnel. Elle en est l’évolution logique (pis inévitable, faut se le dire).
Google My Business reste important. Votre site web reste essentiel. Vos avis comptent toujours. Mais maintenant, tout ça sert aussi à alimenter des intelligences artificielles qui recommandent des restaurants à des millions de personnes.
La bonne nouvelle? Vous n’avez pas à tout chambarder. Vous devez par contre ajouter quelques pratiques:
Cette semaine:
- Vérifiez la cohérence de votre NAP sur Google, Facebook, Yelp
- Répondez aux 5 derniers avis (bons et mauvais)
Ce mois-ci:
- Créez une FAQ détaillée sur votre site
- Réclamez tous vos profils d’affaires (Yelp, TripAdvisor, etc.)
- Ajoutez votre menu complet sur Google My Business
Ce trimestre:
- Implémentez le Schema markup pour votre menu et type de cuisine
- Optimisez vos annonces d’emploi pour la recherche IA
- Auditez toutes vos présences en ligne
26% de vos clients potentiels utilisent déjà l’IA pour vous trouver. Ce pourcentage va monter. La question n’est pas “devrais-je m’adapter?” mais “quand est-ce que je commence?”
La réponse, me semble, est assez claire: maintenant.
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FAQ
L’IA va-t-elle remplacer Google pour la recherche de restaurants?
Pas remplacer, mais compléter. Google évolue lui-même vers des réponses générées par IA avec SGE (Search Generative Experience). La recherche devient conversationnelle partout, pas juste sur ChatGPT. Votre job est d’être visible dans les deux systèmes.
Est-ce que je dois payer pour être recommandé par l’IA?
Non. Contrairement à Google Ads, l’IA recommande basé sur les données disponibles, pas sur qui paie. Par contre, avoir des données complètes, cohérentes et bien structurées demande un investissement de temps ou d’argent pour le faire faire.
Comment savoir si mon restaurant apparaît dans les recommandations IA?
Testez vous-même. Ouvrez ChatGPT, Gemini, ou Perplexity. Demandez des recommandations de restaurants dans votre ville avec vos critères (type de cuisine, ambiance, prix). Voyez si vous apparaissez. Si non, vous savez qu’il y a du travail à faire.
C’est quoi la différence entre SEO traditionnel et optimisation pour l’IA?
Le SEO traditionnel vise à vous classer dans une liste de résultats. L’optimisation pour l’IA vise à vous faire recommander dans une réponse narrative. Le premier est basé sur des mots-clés et des backlinks. Le second est basé sur des données structurées, des avis synthétisés, et la capacité de répondre à des questions précises.
Ça prend combien de temps avant de voir des résultats?
La cohérence NAP et la réponse aux avis? Impact en quelques semaines. Le Schema markup? Peut prendre 1-3 mois avant que l’IA l’intègre dans ses réponses. Comme le SEO traditionnel, c’est un marathon, pas un sprint. Mais chaque action compte.
